La recherche en télédétection par IA de l’UdM fait progresser la résilience climatique dans l’Atlantique canadien

Du laboratoire de contenu Springboard

• Un nouveau modèle d’IA améliore la prévision de la propagation des incendies de forêt le lendemain.
• Combine les données sur le carburant, la météo et l’environnement en utilisant une approche d’Ensemble d’Experts.
• Développé au laboratoire PRIME de l’Université de Moncton.
• Soutient la résilience climatique, la préparation aux situations d’urgence et la gestion environnementale.
• Démontre l’impact croissant de la recherche en IA et en télédétection pour relever les défis réels.

Une équipe de chercheurs de l’Université de Moncton a développé un nouveau modèle piloté par l’IA conçu pour améliorer la prévision de la propagation des feux de forêt le lendemain grâce à des données avancées de télédétection. Au laboratoire Perception, Robotics and Intelligent Machines (PRIME).

La recherche a été dirigée par Henintsoa Andrianarivony sous la supervision de Moulay Akhloufi au Laboratoire de Perception, Robotique et Machines Intelligentes (PRIME) (PRIME Lab). La recherche constitue une contribution importante au domaine croissant de la surveillance environnementale et de la gestion des catastrophes grâce à l’IA.

Publié dans la revue Remote Sensing, cette recherche introduit FireEx, un modèle d’Ensemble d’Experts conscient de la modalité qui combine plusieurs sources d’informations environnementales pour générer des prévisions de croissance des feux de forêt plus précises. Le système analyse indépendamment les conditions de carburant, les conditions météorologiques et d’autres variables environnementales avant de les intégrer dans un modèle de prédiction unifié.

L’outil FireEX utilise l’IA pour réaliser des prévisions précises d’incendie et de météo

Le comportement des feux de forêt est influencé par une combinaison complexe de facteurs, ce qui rend la prévision précise un défi majeur. FireEx relève ce défi en exploitant des modèles d’IA spécialisés entraînés sur des types de données spécifiques, y compris les informations sur le carburant et la météo, ainsi qu’un modèle complet intégrant toutes les variables disponibles. En combinant les forces de ces différentes approches, la technologie permet de mieux prévoir l’expansion des feux de forêt le lendemain.

À mesure que le changement climatique augmente la fréquence et l’intensité des incendies de forêt, des technologies prédictives comme FireEx ont le potentiel de soutenir les intervenants d’urgence, les gestionnaires de ressources et les décideurs en fournissant des informations plus précoces et plus fiables sur le comportement des feux de forêt.

Springboard Atlantic

L’Université de Moncton est membre du réseau Springboard, regroupant 19 établissements postsecondaires du Canada atlantique. Des recherches comme FireEx mettent en lumière l’expertise et l’innovation émergentes des établissements postsecondaires du Canada atlantique. Grâce à la recherche collaborative et à la mobilisation des connaissances, Springboard Atlantic aide à connecter des découvertes telles que la prévision des feux de forêt grâce à l’IA avec des partenaires capables de transformer les résultats de la recherche en solutions pratiques pour les communautés, l’industrie et le gouvernement.